# Метод частичных областей
- Метод частичных областей — один из наиболее распространенных проекционных методов1.
- #π/суть метода:
- рассматриваемая электродинамическая структура подвергается декомпозиции – разбивается на отдельные частичные области, для каждой из которых формулируется краевая задача Штурма-Лиувилля на уравнениях Максвелла или на дифференциальных уравнениях, следующих из системы уравнений Максвелла.
- #π/иллюстрация:
- Электромагнитное поле в каждой из выделенных областей представляется в виде разложений по собственным функциям указанных краевых задач.
- Далее производится «сшивание» полей на границах между областями – приравнивание на границах между ними (областями) тангенциальных компонентов поля.
- В результате получается система функциональных уравнений.
- Использование условий ортогональности собственных функций краевых задач для выделенных областей приводит к системе линейных алгебраических уравнений относительно неизвестных коэффициентов разложения полей в частичных областях. Таким образом, метод частичных областей фактически является процедурой определения коэффициентов Фурье – разложений полей в декомпозированных электродинамических структурах. Базисы, которыми представляются поля в частичных областях, должны обладать свойством полноты на смежных границах этих областей, где производится проекционное сшивание тангенциальных компонентов полей $\vec{E^H}$ и $\vec{H^E}$, записанных в N-м приближении. При этом проецирование может производится как на базисы собственных функций скалярных краевых задач, образующихся в результате разделения переменных, так и на базисы векторных разложений полей. В последнем случае алгебраизация функциональных уравнений, получающихся из граничных условий, осуществляется на основе использования энергетических условий ортогональности. Этот вариант алгебраизации применяется, как правило, в дифракционных задачах для направляющих структур и при согласовании неоднородно заполненных частичных областей.
- В результате получается система функциональных уравнений.
- Далее производится «сшивание» полей на границах между областями – приравнивание на границах между ними (областями) тангенциальных компонентов поля.
- #π/иллюстрация:
- рассматриваемая электродинамическая структура подвергается декомпозиции – разбивается на отдельные частичные области, для каждой из которых формулируется краевая задача Штурма-Лиувилля на уравнениях Максвелла или на дифференциальных уравнениях, следующих из системы уравнений Максвелла.
# Краткий алгоритм решения по МЧО
- Поле в каждой из выделенных частичных областей обычно описывается продольными компонентами обоих векторов Герца.
- Для каждого из координатных направлений можно выделить своё волновое число.
- Тогда для каждой собственной функции имеет два поперечных волновых числа. Возможны 2 варианта:
- одно из поперечных волновых чисел определено в виде дискретного бесконечного набора чисел;
- оба они неизвестны и могут принимать любые значения в пределах от нуля до бесконечности.
# Метод частичных областей с использованием непрерывного спектра решений краевых задач для частичных областей
- #π/причина перехода к непрерывному спектру:
- в некоторых случаях поперечные волновые числа частичной области в направляющей структуре без потерь могут располагаться непрерывно в плоскостях значений $\alpha_{1,2}$, вдоль действительной и мнимой осей.
- #π/следствие:
- в этом случае полная система функций, образующих базис выделенной области, представляет собой непрерывный спектр.
- #π/следствие:
- в некоторых случаях поперечные волновые числа частичной области в направляющей структуре без потерь могут располагаться непрерывно в плоскостях значений $\alpha_{1,2}$, вдоль действительной и мнимой осей.
- Предпосылки перехода к непрерывному спектру:
- когда выделенная в результате декомпозиции направляющей структуры область:
- либо не имеет границы, на которой выполняются условия, соответствующие задачи Штурма-Лиувилля;
- либо такая граница есть и она может быть непрерывно продолжена в бесконечность.
- когда выделенная в результате декомпозиции направляющей структуры область: